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Curso de Nivelamento em Estatística Matemática 2022

O Instituto de Ciências Exatas divulga o curso de Nivelamento em Estatística Matemática

O Departamento de Estatística abriu inscrições para o curso de Nivelamento em Estatística Matemática. As atividades ocorrerão de forma presencial, entre os dias 23 e 27 de maio de 2022, no auditório do prédio CIC/EST do Campus Darcy Ribeiro da UnB, das 14 às 18:00hs.

Programação:

  • I – Linguagem Matemática (nomenclatura, simbologia, somatórios e produtórios);
  • II – Teoria de Conjuntos (pertinência, inclusão, complementação, igualdade, união e interseção de conjuntos, Diagramas de Venn, propriedades, conjuntos numéricos);
  • III – Funções (funções de uma variável real a valores reais, funções injetivas, sobrejetivas e bijetivas, representação gráfica, funções pares e ímpares, funções crescentes e decrescentes, função inversa, translações do gráfico de uma função, funções polinomiais, funções trigonométricas, funções exponenciais e logarítmicas, funções modulares, função menor inteiro, outras funções);
  • IV – Análise Combinatória (Princípio Fundamental da Contagem, combinações, arranjos);
  • V – Introdução à Estatística (o que é Estatística e suas áreas de atuação, planejamento da pesquisa, definição e objetivos do plano de amostragem, definição de variáveis qualitativas e quantitativas, média aritmética, mediana, moda, amplitude total, variância e desvio padrão);
  • VI- Computação em Estatística (princípios básicos de planilhas eletrônicas, introdução à linguagem R de programação estatística, noções gerais de estruturas de dados, noções gerais de estruturas de controle).

Equipe:

Lucas Moreira, Eduardo Monteiro de Castro Gomes, Juliana Betini Fachini Gomes, Ricardo Ruviaro, Tathyanna Martins Cordeiro, Edenilson Lopes Carvalho, Tiago Gonçalves de Sampaio Alves, José Felipe Custódia de Azevedo e Matheus Rodrigues Ferreira.

Inscrições nas atividades de 09/05/22 a 22/05/22 por meio do link do formulário aqui.

Inscrições no projeto Nivelamento em Estatística Matemática por meio do link do SIGAA aqui.

Para mais informações e perguntas, envie um e-mail para This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ou This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it..